大数据的界定是一个复杂而多维的概念，它涉及到数据的规模、多样性、速度以及价值等多个方面。要回答多少数据才算作大数据，我们需要从以下几个角度来探讨：
1. 数据规模：大数据通常指的是超出传统数据处理工具处理能力的数据集合。这些数据可能包括海量的结构化数据（如数据库中的数据）、半结构化数据（如电子表格和日志文件）和非结构化数据（如文本、图像、视频等）。一个典型的定义是，至少需要10亿条记录才能称为大数据。这个数量级可以被认为是一个相对较大的数据集，足以对分析结果产生显著影响。
2. 数据多样性：大数据不仅关注数据量的大小，还强调数据的多样性。这意味着数据应该包含多种类型的信息，如地理位置、时间戳、用户行为、社交媒体内容等。多样化的数据可以帮助我们从不同的角度理解和分析问题。
3. 数据速度：随着互联网技术的发展，数据的产生速度越来越快。实时或近实时的数据流（如传感器数据、社交媒体更新等）也被视为大数据的一部分。这些数据需要能够快速处理和分析，以便及时做出决策。
4. 数据价值：大数据的价值在于其潜在的商业和科学价值。通过分析大数据，我们可以发现新的模式、趋势和见解，从而为决策提供支持。因此，评估数据是否属于大数据的标准之一是其潜在的价值。
综上所述，大数据的界定并不是一个固定不变的数字，而是根据不同的应用场景和需求而变化。例如，在金融领域，可能需要处理每天产生的数十亿条交易记录；而在社交媒体分析中，可能需要处理每秒上传的数以千计的图片和视频。因此，衡量数据是否属于大数据的标准应该是灵活的，并且需要根据具体的业务目标和可用资源来确定。